A review of multi-fidelity surrogate models for high dimensional field outputs - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation
Poster De Conférence Année : 2023

A review of multi-fidelity surrogate models for high dimensional field outputs

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Modélisation et simulation
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https://hal.science/hal-04793505

Soumis le : mercredi 20 novembre 2024-15:14:02

Dernière modification le : mardi 26 novembre 2024-05:14:18

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Dates et versions

hal-04793505 , version 1 (20-11-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04793505 , version 1

Citer

Lucas Brunel, Mathieu Balesdent, Loïc Brevault, Rodolphe Le Riche, Bruno Sudret. A review of multi-fidelity surrogate models for high dimensional field outputs. 6th internation workshop on model reduction techniques (MORtech, an ECCOMAS thematic conference), Nov 2023, Paris-Saclay, France. ⟨hal-04793505⟩

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