index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 095

Documents avec texte intégral

340

Statistiques

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Mots clefs

Optimisation combinatoire Line balancing Coordination Imperfect production Lot-sizing Assembly systems Disassembly Gaussian process Design and reconfiguration of manufacturing systems Optimisation Computational complexity Random lead times Robustness Inequality constraints Branch and bound Planning Assembly line balancing Inverse method Multi-objective optimization Sustainability Robust optimization Integer linear programming Metaheuristics Reconfiguration Industry 40 Gaussian process regression Simulation Assembly Programmation stochastique Estimation Kriging Supply planning Expertise Multi-agent systems Processus gaussiens Reconfigurable manufacturing systems Buffer allocation Transfer line design Integer Linear Programming Krigeage Dimension Reduction Optimization Aide à la décision Distributed simulation Line Balancing Sequencing Design Scalability Decision-making AIDE A LA DECISION Energy Efficiency Identification RKHS Sensitivity analysis Planification Design of experiments Global optimization Bayesian Optimization Uncertainty Interpolation Bayesian optimization Expected improvement Métaheuristiques Ordonnancement Gaussian Processes Dynamic programming Modélisation Evolutionary optimization Parallel operations Bootstrap Scheduling Ergonomics Additive Models Lagrangian relaxation Heuristiques Manufacturing systems Genetic algorithm Complexity Inventory control Forecasting Gaussian process models Supply chain Machining transfer lines Mixed integer programming Combinatorial optimization Production planning and scheduling Graph theory Modelling Gaussian processes Decomposition DDMRP Incertitude FPTAS Global Optimization Heuristics Stochastic programming Model risk EGO Computer experiments Parallel machines

 


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