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Autonomous extraction of millimeter-scale deformation in InSAR time series using deep learningNature Communications, 2021, 12, ⟨10.1038/s41467-021-26254-3⟩
Article dans une revue
insu-03747291v1
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A deep learning approach for detecting transient deformation in InSAR27e édition de la Réunion des Sciences de la Terre, SGF, CNRS, Laboratoire de Géologie de Lyon ou l’étude de la Terre, des planètes et de l’environnement, Nov 2021, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-03587716v1
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An exponential build-up in seismic energy suggests a months-long nucleation of slow slip in CascadiaNature Communications, 2020, 11 (1), ⟨10.1038/s41467-020-17754-9⟩
Article dans une revue
hal-02944755v1
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Une longue phase de nucléation identifiée par Machine Learning pour les séismes lents des Cascades27e édition de la Réunion des Sciences de la Terre, SGF, CNRS, Laboratoire de Géologie de Lyon ou l’étude de la Terre, des planètes et de l’environnement, Nov 2021, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-03588260v1
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