Cette thèse de doctorat modélise et analyse des marchés d'appariement avec information et rationalité limitées. Le chapitre (1) modélise un marché d'appariement où l'information sur les scores de priorités est privée et où chaque agent doit choisir un objet auquel il candidate. L'analyse caractérise les équilibres de Bayes-Nash, calcule le bien-être social ex ante et intérim, et en tire des conclusions sur la meilleure façon d'organiser les marchés. Trois résultats principaux apparaissent. Il n'existe pas d'équilibre symétrique en stratégies pures. L'équilibre symétrique présente une structure en blocs où les agents se rangent dans un nombre fini de catégories de scores pour lesquels ils utilisent exactement la même stratégie mixte. Enfin, les inefficacités liées aux frictions sur le marché sont asymétriques : les agents à faible score préfèrent l'information privée à l'information publique. Au total, l'information privée atténue la discrimination induite par le système de priorité. Le chapitre (2) modélise un marché où les agents observent seulement l'appariement courant et les utilités réalisées, et propose une nouvelle heuristique naturelle de formation des croyances (la valuation), qui intègre un biais cognitif connu (le biais de projection). Il étudie les appariements stables par paires quand tous les agents ont des croyances de type valuation (v-stabilité). Les appariements purs sont v-stables si et seulement si les agents appariés ont le même rang quand on ordonne les utilités courantes au sein de chaque côté du marché (ordre sur le bonheur). Pour un marché quelconque, cependant, un appariement v-stable n'existe pas forcément, et un processus dynamique de paire bloquante ne converge pas nécessairement. La version la plus générale du modèle définit une notion d'appariement mixte. Le résultat principal est un théorème d'existence des appariements v-stables dans cette extension mixte. Le chapitre (3), modélise un marché d'appariement sans transferts et avec une information imparfaite asymétrique : sur le marché du travail, les employeurs n'observent pas les types de leurs employés potentiels. Il applique la définition des appariements stables en information incomplète de Liu, Mailath, Postlewaite, et Samuelson (2014) : une paire est bloquante si les deux agents souhaitent former la paire quelles que soit leurs croyances raisonnables étant données leur information privée et leur connaissance commune de la stabilité. Même quand les paiements sont monotones, l'ensemble des appariements stables peut être grand - il dépend finement de la structure du marché et du support des croyances possibles. Si la fonction qui définit les types des travailleurs est une bijection, les ensembles stables en information complète et incomplète coïncident (ils incluent seulement les appariements positivement assortatifs). Des exemples montrent que l'approche robuste délivre des prédictions relativement précises même sans l'hypothèse de monotonie des paiements. Le chapitre (4) (coautoré avec Francis Bloch) modélise un problème d'allocation d'étudiants dans des universités, quand les étudiants ont la possibilité d'acquérir de l'information sur leurs préférences. Ces préférences sont composées de paramètres communs, qui sont connaissance commune, et de paramètres privés, qui sont inconnus ex ante, mais sur lesquels les étudiants peuvent apprendre. L’allocation est ensuite réalisée par un mécanisme classique d'Acceptation Différée avec priorités communes. Quand l'apprentissage est limité à une seule université, le meilleur étudiant apprend sur une des deux meilleures universités. Les étudiants moins bien classés apprennent sur la meilleure des universités à laquelle ils sont sûrs de pouvoir être admis. La preuve de l'équilibre met en lumière une propriété nouvelle sur l'additivité des valeurs de l'information. Nous évoquons les conséquences en termes d'appariement et de bien-être, et les généralisations du modèle en cours.