index - Publications ayant eu recours aux supercalculateurs du GENCI

Collection HAL de GENCI

le calcul intensif au service de la connaissance

En charge de mettre à disposition des moyens performants de calcul et de traitement de données massives, GENCI a pour mission aux niveaux national et européen, de favoriser l'usage du calcul intensif associé à l'intelligence artificielle et aux technologies quantiques au bénéfice des communautés académiques et industrielles dans le cadre de la recherche ouverte. Les publications associées aux recherches utilisant les moyens de calculs des centres de GENCI sont répértoriées ici.

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Mots Clés

Density functional theory Open science Diffusion Open access Segmentation Accretion disks Molecular Dynamics Radiative transfer HPC Reionization Large Eddy Simulation Astrophysics - Astrophysics of Galaxies Simulations Supernovae general DNS Inverse theory Hydrogen Direct Numerical Simulation Wave propagation Dynamo theories and simulations High performance computing Hydrodynamics 3D DFT Catalysis Calcul parallèle Données de la recherche Electronic structure Density Functional Theory Methods numerical Quantum chemistry Convection COVID-19 Simulation Calcul haute performance Transition to turbulence Numerical simulation Direct numerical simulation Aeroacoustics Large-eddy simulation Adsorption Galaxies interactions Palladium Two-phase flow Deep Learning Cancer Apprentissage profond Dynamique moléculaire Combustion MHD Instabilities Modelling Molecular dynamics Climate change Machine learning Ab initio calculations Spectroscopy Ab initio LES Large-Eddy Simulation Large eddy simulation Science ouverte Atomization DFT calculations Numerical simulations Accretion Optimization Machine Learning Magnetohydrodynamics MHD Large-scale structure of Universe Modeling Ligands Neural networks Cosmology theory Protoplanetary disks Luminescence Nanoparticles RANS CFD Numerical modelling Computational seismology Molecular dynamics simulations Density functional calculations Heat transfer Astrochemistry Self-supervised learning Galaxies high-redshift Stars formation Galaxies formation France Galaxies evolution Deep learning MPI Data assimilation Modélisation Copper Turbulence Parallel computing Simulation numérique Dynamo

 

 

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